ทำไม เฉลี่ยเคลื่อนที่ Is Low Pass กรอง

ฉัน m coding อะไรในขณะที่ฉัน m การพวงของค่าในช่วงเวลาจากเข็มทิศฮาร์ดแวร์เข็มทิศนี้มีความถูกต้องมากและปรับปรุงมากมักจะมีผลว่าถ้า jiggles เล็กน้อยฉันสิ้นสุดกับค่าแปลกที่ s ลำพอง ไม่สอดคล้องกับเพื่อนบ้านของฉันฉันต้องการที่จะเรียบค่าเหล่านั้นออกมีการอ่านบางรอบก็จะปรากฏว่าสิ่งที่ฉันต้องการเป็นตัวกรองสูงผ่านตัวกรองต่ำผ่านหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ย้ายเฉลี่ยฉันสามารถลงด้วยเพียง เก็บประวัติของ 5 ค่าล่าสุดหรือสิ่งใดและใช้ค่าเฉลี่ยของค่าที่ล่องในรหัสของฉันที่ฉันเพิ่งใช้ value. That ล่าสุดที่ควรฉันคิดว่าเรียบออก jiggles เหล่านั้นอย่าง แต่นัดฉันว่า มันอาจจะค่อนข้างไม่มีประสิทธิภาพและนี่อาจเป็นหนึ่งในปัญหาที่เป็นที่รู้จักไปยังโปรแกรมเมอร์ที่เหมาะสมซึ่งมีจริงๆฉลาด Clever คณิตศาสตร์ solution. I am แต่หนึ่งในโปรแกรมที่สอนตัวเองอันยิ่งใหญ่ด้วยตนเองโดยไม่ต้องฉีกขาดของการศึกษาอย่างเป็นทางการในสิ่งที่แม้ เกี่ยวกับคลุมเครือ CompSci หรือคณิตศาสตร์อ่านรอบ bit แนะนำว่าอาจเป็นตัวกรอง pass สูงหรือต่ำ แต่ฉันไม่สามารถหาสิ่งที่อธิบายในแง่เข้าใจกับสับเช่นฉันว่าผลของขั้นตอนวิธีเหล่านี้จะอยู่ในอาร์เรย์ของค่าให้ คนเดียววิธีการทำงานคณิตศาสตร์คำตอบให้ที่นี่เช่นเทคนิคจะตอบคำถามของฉัน แต่เฉพาะในแง่เข้าใจกับผู้ที่อาจจะรู้วิธีแก้ปัญหามันจะเป็นคนน่ารักมากและฉลาดแน่นอนที่สามารถอธิบาย ประเภทของปัญหานี้และวิธีการแก้ปัญหาการทำงานในแง่ที่เข้าใจศิลปะการศึกษาบัณฑิต 21 กันยายน 10 ที่ 13 01 ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณจะต้องมีความยาวเพื่อให้บรรลุเรียบที่จำเป็นและคุณ don t ต้องจริงๆ เคอร์เนลใดรูปร่างหนึ่งแล้วคุณจะดีกว่าถ้าคุณใช้ exponentially decaying average. where ย้ายที่คุณเลือกเล็กเป็นค่าคงที่เหมาะสมเช่นถ้าคุณเลือก 1 - 1 n เล็ก ๆ ก็จะมีจำนวนเท่ากับค่าเฉลี่ยเป็นหน้าต่าง ของขนาด N, แต่กระจายแตกต่างกันไปกว่าคะแนนที่มีอายุมากกว่าอย่างไรก็ตามเมื่อค่าเฉลี่ยต่อไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับข้อมูลก่อนหน้านี้และข้อมูลของคุณเท่านั้นคุณจะต้องไม่เก็บคิวหรืออะไรก็ได้และคุณสามารถคิดเช่นนี้ได้ว่ากำลังทำอะไรเช่น " ฉันมีจุดใหม่ แต่ฉันไม่ไว้ใจจริงๆดังนั้นฉันจะเก็บค่าประมาณเก่าของการวัดของฉันไว้ 80 และเชื่อถือเฉพาะจุดข้อมูลใหม่นี้ 20 นั่นก็เหมือนกับการพูดว่า "ดีฉัน เชื่อใจจุดใหม่นี้ 20 และฉันจะใช้คะแนนอื่น ๆ อีก 4 คะแนนที่ฉันไว้ใจในจำนวนเดียวกันยกเว้นว่าแทนที่จะใช้คะแนนอื่น ๆ อีก 4 คะแนนคุณสมมติว่าค่าเฉลี่ยที่คุณทำในครั้งสุดท้ายเป็นค่าที่เหมาะสมเพื่อให้คุณสามารถใช้ค่าเดิมได้ work. answered Sep 21 10 at 14 27.Hey ฉันรู้ว่านี่คือ 5 ปีปลาย แต่ขอบคุณสำหรับคำตอบที่น่ากลัวฉัน m ทำงานในเกมที่มีการเปลี่ยนแปลงเสียงขึ้นอยู่กับความเร็วของคุณ แต่เนื่องจากการทำงานเกมช้า คอมพิวเตอร์ความเร็วจะผันผวนอย่างรุนแรงซึ่งได้ดีสำหรับพวงมาลัย แต่ super รำคาญใน ter ms ของเสียงนี้เป็นทางออกที่ง่ายและราคาถูกจริงๆสิ่งที่ฉันคิดว่าจะเป็นปัญหาที่ซับซ้อนมากอดัม 16 มีนาคม 15 ที่ 20 20. หากคุณกำลังพยายามที่จะลบค่าแปลก ๆ เป็นครั้งคราวกรองต่ำผ่านเป็นสิ่งที่ดีที่สุดของ สามตัวเลือกที่คุณระบุตัวกรอง Low-pass อนุญาตให้มีการเปลี่ยนแปลงความเร็วต่ำเช่นตัวที่เกิดจากการหมุนเข็มทิศด้วยมือขณะที่ปฏิเสธการเปลี่ยนแปลงความเร็วสูงเช่นการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากแรงกระแทกบนท้องถนนเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ อาจจะไม่เพียงพอเนื่องจากผลกระทบของการ blip เดียวในข้อมูลของคุณจะมีผลต่อค่าที่ตามมาหลายค่าขึ้นอยู่กับขนาดของหน้าต่างเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ของคุณหากค่าคี่ถูกตรวจพบได้ง่ายคุณอาจจะดีกว่าด้วยความผิดพลาด - ขั้นตอนการกำจัดที่สมบูรณ์ละเว้นพวกเขาต่อไปนี้เป็นกราฟ guick เพื่อแสดงกราฟแรกเป็นสัญญาณขาเข้าที่มีความผิดพลาดที่ไม่พึงประสงค์อย่างใดอย่างหนึ่งกราฟที่สองแสดงให้เห็นถึงผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ตัวอย่างกราฟสุดท้ายคือการรวมกันของ 10- ค่าเฉลี่ยตัวอย่างและ th อัลกอริธึมการตรวจจับความผิดพลาดแบบธรรมดาที่แสดงข้างต้นเมื่อตรวจพบว่ามีการตรวจจับความผิดปกติค่าเฉลี่ย 10 ตัวอย่างจะถูกใช้แทนค่าจริง 21 Sep 10 10 13 38. อธิบายอย่างชาญฉลาดและคะแนนโบนัสสำหรับกราฟ Henry Cooke 22 ก. ย. 10 ที่ 0 50.Wow Seldomly เห็นเช่นคำตอบที่ดี Muis Jun 4 13 ที่ 9 14.The ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวกรองผ่านต่ำตุลาคม 21 13 ที่ 19 36 ลองใช้มัธยฐานสตรีมมิ่งแทน kert 25 เมษายนที่ 22 09.Moving เฉลี่ย I จะได้รับลงด้วย แต่นัดฉันว่ามันอาจจะค่อนข้างไม่มีประสิทธิภาพ. มีจริงไม่มีเหตุผลเฉลี่ยเคลื่อนที่ควรจะไม่มีประสิทธิภาพคุณเก็บจำนวนจุดข้อมูลที่คุณต้องการในบัฟเฟอร์บางอย่างเช่นคิววงกลมในแต่ละจุดข้อมูลใหม่คุณป๊อป ค่าที่เก่าที่สุดและลบออกจากผลรวมและผลักดันใหม่ล่าสุดและเพิ่มลงในผลรวมดังนั้นทุกจุดข้อมูลใหม่จริงๆ entails ดัน pop, บวกและลบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณอยู่เสมอนี้ขยับรวมหารด้วยจำนวน ค่าใน buffer. It ของคุณได้รับเล็กน้อยยากหากคุณอีกครั้ง รับข้อมูลพร้อมกันจากหลาย ๆ กระทู้ แต่เนื่องจากข้อมูลของคุณมาจากอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ที่ดูเหมือนจะเป็นที่น่าสงสัยอย่างมากต่อ me. Oh และโปรแกรมเมอร์ที่เรียนด้วยตัวเองอันเลวร้ายด้วยกันค่าเฉลี่ยในการเคลื่อนที่ดูเหมือนไม่มีประสิทธิภาพสำหรับฉันเพราะคุณต้องเก็บบัฟเฟอร์ค่า - ดีกว่าเพียงแค่ทำคณิตศาสตร์เคลฟเวอร์บางอย่างที่มีค่าอินพุทและค่าการทำงานปัจจุบันของคุณผมคิดว่าค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่แบบเสวนา (exconential moving average) การเพิ่มประสิทธิภาพที่ผมได้เห็นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้คือการใช้คิวยาวที่มีความยาวคงที่ไปยังตำแหน่งที่คุณอยู่ ที่คิวและเพียงแค่การห่อตัวชี้ไปรอบ ๆ ด้วยหรือถ้า Voila ไม่มี Pop Push ที่มีราคาแพงกับมือสมัครเล่นพี่ชาย Henry Cooke Sep 22 10 ที่ 0 54 Henry สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตรงที่คุณต้องการบัฟเฟอร์เพียงเพื่อให้คุณ รู้ว่าสิ่งที่ได้รับค่า popped เมื่อค่าถัดไปได้รับการผลักดันที่กล่าวว่าคิวยาวความยาวตัวชี้ที่คุณกำลังอธิบายคือสิ่งที่ฉันหมายโดยคิววงกลมนั่นคือเหตุผลที่ผมบอกว่ามันเป็นไปไม่ได้ isn t อะไรคุณคิดว่าฉัน หมายถึงและหากการตอบสนองของคุณเป็นอาร์เรย์ที่จะเปลี่ยนค่าของมันกลับในการลบการจัดทำดัชนีทุกเช่นเวกเตอร์มาตรฐานใน C ดีแล้วฉัน m ดังนั้นเจ็บฉัน don t แม้ต้องการพูดคุยกับคุณอีก Dan Tao 22 ก. ย. 10 ที่ 1 58. Henry I don t รู้เกี่ยวกับ AS3 แต่โปรแกรมเมอร์ Java s มีคอลเลกชันเช่น CircularQueue ที่การกำจัดของเขาฉัน m ไม่พัฒนา Java ดังนั้นฉัน m แน่ใจว่ามีตัวอย่างที่ดีกว่าออกมีที่สิ่งที่ฉันพบจากการค้นหา Google รวดเร็วซึ่งนำมาใช้ ฟังก์ชันการทำงานที่เราพูดถึงเกี่ยวกับฉันค่อนข้างมั่นใจว่าภาษากลางและระดับล่างส่วนใหญ่มีไลบรารีมาตรฐานมีบางอย่างที่คล้ายคลึงกันเช่นมี Queue T แต่ว่าฉันเป็นปรัชญาเองดังนั้นทั้งหมดนี้ได้รับการยกย่อง Dan Tao Sep 22 10 at 12 44. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงเรื่อย ๆ สามารถคำนวณได้ด้วยมือโดยมีเฉพาะแนวโน้มถ้าคุณใช้ค่าที่เหมาะสมดูความคิดในการทำเช่นนี้ได้อย่างรวดเร็วด้วยปากกาและกระดาษถ้าคุณต้องการหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ แต่ตั้งแต่คุณ hav ea คอมพิวเตอร์คุณอาจต้องการที่จะทำไบนารีขยับตรงข้ามกับการขยับทศนิยมวิธีนี้ทั้งหมดที่คุณต้องเป็นตัวแปรสำหรับค่าปัจจุบันของคุณและหนึ่งสำหรับเฉลี่ยค่าเฉลี่ยต่อไปจะสามารถคำนวณได้จาก that. answered Sep 21 10 at 14 39. มีเทคนิคที่เรียกว่าเกตเวย์ช่วงที่ทำงานได้ดีกับตัวอย่างปลอมที่เกิดขึ้นในระดับต่ำสมมติให้ใช้เทคนิคตัวกรองชนิดหนึ่งที่กล่าวถึงข้างต้นเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเลขชี้กำลังเมื่อคุณมีประวัติเพียงพอหนึ่งเวลาคงที่คุณสามารถทดสอบใหม่ได้ ตัวอย่างข้อมูลสำหรับความสมเหตุสมผลก่อนที่จะถูกเพิ่มลงในการคำนวณความรู้บางส่วนของอัตราการเปลี่ยนแปลงของอัตราที่เหมาะสมที่สุดของสัญญาณจะต้องใช้ตัวอย่างดิบเทียบกับค่าที่ราบเรียบล่าสุดและถ้าค่าสัมบูรณ์ของความแตกต่างนั้นคือ มากกว่าที่ได้รับอนุญาตตัวอย่างที่ถูกโยนออกหรือแทนที่ด้วย heuristic บางเช่นการทำนายขึ้นอยู่กับความแตกต่างความลาดชันหรือค่าคาดการณ์แนวโน้มจากการเรียบแบบเสแสร้งแบบทวีคูณ. 16 ที่ 6 56. การตอบสนองความถี่ของตัวกรองเฉลี่ยที่ใช้งานการตอบสนองความถี่ของระบบ LTI คือ DTFT ของการตอบสนองของอิมพัลส์การตอบสนองต่ออิมพัลส์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ L-sample คือเมื่อตัวกรองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็น FIR ความถี่ เราสามารถใช้ตัวตนที่มีประโยชน์มากในการเขียนการตอบสนองตามความถี่ที่เราได้ให้ aej N 0 และ ML 1 เราอาจสนใจขนาดของฟังก์ชันนี้เพื่อหาความถี่ที่จะได้รับ ผ่านตัวกรองที่ไม่มีการลดทอนและที่ถูกลดทอนด้านล่างเป็นพล็อตของขนาดของฟังก์ชันนี้สำหรับ L4 สีแดง 8 สีเขียวและสีน้ำเงิน 16 แกนแนวนอนมีตั้งแต่ศูนย์ถึงเรเดียนต่อตัวอย่างคำเตือนว่าในทั้งสามกรณีการตอบสนองต่อความถี่ มีลักษณะ lowpass ค่าคงที่เป็นศูนย์ความถี่ในอินพุทผ่านตัวกรองที่ไม่มีการลดทอนบางความถี่ที่สูงขึ้นเช่น 2 จะถูกกำจัดออกโดยตัวกรองอย่างสมบูรณ์อย่างไรก็ตามหากเจตนาคือการออกแบบตัวกรองสัญญาณ Lowpass n เราไม่ได้ทำดีบางส่วนของความถี่ที่สูงขึ้นจะ attenuated โดยเฉพาะอย่างยิ่งจากปัจจัยประมาณ 1 10 สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 16 จุดหรือ 1 3 สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สี่จุดเราสามารถทำได้ดีกว่าที่มีการสร้างพล็อตด้านบน โดยใช้รหัส Matlab ต่อไปนี้ 0 pi 400 pi H4 1 4 1-exp - i omega 4 1-exp - i omega H8 1 8 1-exp - i omega 8 1-exp - i omega H16 1 16 1-exp - i omega 16 1-exp-i omega พล็อตโอเมก้า, abs H4 abs H8 ABS H16 แกน 0, pi, 0, 1.Copyright 2000- - University of California, Berkeley. Moving เฉลี่ย Filter. kate เขียนสวัสดีฉันกำลังมองหาบาง รหัสต่ำกรองผ่านที่ฉันสามารถใช้กับสัญญาณก่อนที่จะดำเนินการวิเคราะห์สเปกตรัมฉัน apoligise สำหรับความไม่รู้ของฉัน แต่นี้เป็นวิธีนอกเขตของฉันดังนั้นฉันไม่ได้จริงๆทำให้รู้สึกใด ๆ ของมันสิ่งที่เป็นปัจจัยการผลิตที่มีความจำเป็น นอกเหนือจากสัญญาณเอง Thanks, Kate ในโดเมนอะนาล็อก folks ใช้ต่ำผ่านการกรองอย่างน้อยสองเหตุผลที่มาใจฉันทำให้สัญญาณดูดีขึ้น ii หลีกเลี่ยงการเหล่ ในระหว่างการแปลงแบบอนาล็อกไปเป็นดิจิตอลซึ่งส่งผลให้สัญญาณเสียงรบกวนความถี่สูงถูก aliased กับความถี่ต่ำซึ่งอาจทำให้สัญญาณความถี่ต่ำที่สนใจและเพิ่มระดับเสียงรบกวนไม่ปรากฏว่าการพิจารณาเหล่านี้ใช้กับสถานการณ์ของคุณ ฉันคุณไม่ได้มองไปที่สัญญาณโดยตรงที่คุณกำลังจะทำวิเคราะห์สเปกตรัม ii สัญญาณของคุณเป็นแบบดิจิทัลแล้วโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณทำการวิเคราะห์สเปกตรัมสิ่งความถี่สูงจะปรากฏขึ้นที่ปลายความถี่สูงและคุณสามารถเลือกที่จะ ละเว้นสำหรับเทคนิคเชิงเส้นใด ๆ ซึ่งรวมถึง FFT และฟังก์ชันการกรอง Matlab เนื้อหาความถี่สูงจะไม่รบกวนการวิเคราะห์สเปกตรัมของเนื้อหาความถี่ต่ำเว้นแต่ว่าคุณต้องการทำให้ข้อมูลของคุณถูกทำร้ายก่อนที่จะกรองมีเหตุผลเฉพาะที่คุณต้องการ เพื่อกำจัดเนื้อหาความถี่สูงก่อนสเปกตรัม analysis. kate wrote สวัสดีฉันกำลังมองหารหัสสำหรับกรองต่ำผ่านที่ฉันสามารถใช้กับสัญญาณก่อนที่จะดำเนินการสเปกตรัม al วิเคราะห์ฉัน apoligise สำหรับความไม่รู้ของฉัน แต่นี้เป็นวิธีนอกเขตข้อมูลของฉันดังนั้นฉันไม่ได้จริงๆทำให้ความรู้สึกของมันสิ่งที่เป็นปัจจัยการผลิตที่มีความจำเป็นอื่นนอกเหนือจากสัญญาณของตัวเองขอขอบคุณ Kate ในโดเมนแบบอนาล็อก folks ใช้ low - pass filtering เป็นเวลาอย่างน้อยสองสามเหตุผลที่ทำให้ฉันรู้สึกดีขึ้น ii หลีกเลี่ยงการ aliasing ระหว่างการแปลงแบบ Analog-to-Digital ซึ่งส่งผลให้สัญญาณเสียงรบกวนความถี่สูงถูก aliased ให้มีความถี่ต่ำซึ่งสามารถทำให้ความถี่ต่ำลง สัญญาณที่น่าสนใจและเพิ่ม floor. It เสียงไม่ปรากฏว่าทั้งการพิจารณาเหล่านี้ใช้กับสถานการณ์ของคุณ i คุณไม่ได้มองหาสัญญาณโดยตรงคุณจะทำวิเคราะห์สเปกตรัม ii สัญญาณของคุณมีอยู่แล้ว digitized. Sececally เมื่อคุณทำ การวิเคราะห์สเปกตรัมสิ่งความถี่สูงจะแสดงขึ้นที่ปลายความถี่สูงและคุณสามารถเลือกที่จะละเว้นสำหรับเทคนิคเชิงเส้นใด ๆ ซึ่งรวมถึง FFT และฟังก์ชันการกรอง Matlab เนื้อหาความถี่สูงจะไม่ int erfere กับการวิเคราะห์สเปกตรัมของเนื้อหาความถี่ต่ำเว้นแต่คุณต้องการที่จะฆ่าล้างข้อมูลของคุณก่อนที่จะกรองมีเหตุผลที่คุณต้องการกำจัดเนื้อหาความถี่สูงก่อนการวิเคราะห์สเปกตรัมจงซื่อสัตย์ฉันไม่รู้ว่าทำไมฉันถึง พยายามกำจัดความถี่สูงฉัน m โดยทั่วไปตามคำแนะนำใน ISO ตามที่คุณอาจเดาการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์และการประมวลผลสัญญาณไม่ได้เป็นพื้นที่ของฉันดังนั้นภาษาที่ใช้เป็นคนต่างด้าวกับ me. What ฉัน m ทำมีดังนี้ - ฉันมีวิศวกรโยธาและฉัน m พยายามที่จะวิเคราะห์รายละเอียดพื้นผิวถนนโปรไฟล์เป็นพื้นเทียบเท่าของสัญญาณที่แตกต่างกันไปตามระยะทาง แต่เนื่องจากความเร็วเป็นค่าคงที่นี้เป็นเช่นเดียวกับที่แตกต่างกันกับเวลาคำพูดที่แน่นอนของ ISO เป็น pre - ตัวกรองการประมวลผลควรใช้เช่น butterworth แต่ฉันคิดว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจจะเป็นสถานที่ที่ง่ายกว่าที่จะเริ่มต้นฉันเข้าใจว่าเหตุผลที่ฉันพยายามที่จะกำจัดความถี่สูงเป็นเพราะพวกเขาจะไม่สำคัญในแง่ ของความเสียหายพื้นผิวถนนฉันขอขอบคุณมากเวลาของคุณ Katherine. Rajeev wrote kate wrote สวัสดีฉันกำลังมองหารหัสสำหรับกรองต่ำผ่านที่ฉันสามารถใช้กับสัญญาณก่อนที่จะดำเนินการวิเคราะห์สเปกตรัม apoligise ฉันไม่รู้ของฉัน, แต่นี่เป็นวิธีนอกเขตข้อมูลของฉันดังนั้นฉันไม่ได้จริงๆทำให้รู้สึกใด ๆ ของสิ่งที่เป็นปัจจัยการผลิตที่มีความจำเป็นนอกเหนือจากสัญญาณตัวเอง Thanks, Kate ในโดเมนอนาล็อก folks ใช้กรองต่ำผ่านอย่างน้อยสองเหตุผล ที่มาคิดฉันทำให้สัญญาณดูดีขึ้น ii หลีกเลี่ยงการเหลาในระหว่างการแปลง Analog - to - Digital ซึ่งส่งผลให้สัญญาณรบกวนความถี่สูงถูก aliased กับความถี่ต่ำซึ่งสามารถเสียหายสัญญาณความถี่ต่ำที่น่าสนใจและเพิ่มพื้นเสียง ไม่ปรากฏว่าการพิจารณาเหล่านี้ใช้กับสถานการณ์ของคุณ i คุณไม่ได้มองไปที่สัญญาณโดยตรงที่คุณจะทำวิเคราะห์สเปกตรัม ii สัญญาณของคุณมีอยู่แล้วดิจิทัลโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณทำการวิเคราะห์สเปกตรัมสูง fr equency stuff จะแสดงขึ้นที่ปลายความถี่สูงและคุณสามารถเลือกที่จะละเว้นมันสำหรับเทคนิคเชิงเส้นใด ๆ ซึ่งรวมถึง FFT และฟังก์ชันการกรอง Matlab เนื้อหาความถี่สูงจะไม่รบกวนการวิเคราะห์สเปกตรัมของเนื้อหาความถี่ต่ำเว้นแต่ คุณต้องการที่จะฆ่าล้างข้อมูลของคุณก่อนที่จะกรองมีเหตุผลเฉพาะที่คุณต้องการกำจัดเนื้อหาความถี่สูงก่อนการวิเคราะห์สเปกตรัม HTH - rajeev. Katherine เขียนให้ความซื่อสัตย์ I dont รู้ว่าทำไมฉันพยายามที่จะกำจัดความถี่สูง ฉัน m โดยทั่วไปตามคำแนะนำใน ISO ตามที่คุณอาจคาดเดาการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์และการประมวลผลสัญญาณไม่ได้เป็นพื้นที่ของฉันดังนั้นภาษาที่ใช้เป็นคนต่างด้าวกับฉันสิ่งที่ฉัน m ทำมีดังนี้ - ฉัน ma วิศวกรโยธาและฉัน m พยายามที่จะ วิเคราะห์รายละเอียดพื้นผิวถนนโปรไฟล์นี้เป็นเหมือนกันของสัญญาณที่แตกต่างกันไปตามระยะทาง แต่เนื่องจากความเร็วเป็นค่าคงที่นี่เป็นเช่นเดียวกับการเปลี่ยนแปลงตามเวลาคำพูดที่แน่นอนของ ISO คือการประมวลผลก่อน lters ควรจะใช้สำหรับคำถามบางอย่างมา mind. a อะไร ISO ขอให้คุณทำหลังจาก filter. b การประมวลผลเบื้องต้นคืออะไรการวิเคราะห์สเปกตรัม implement. c ไม่ ISO กำหนดความถี่ cutoff สำหรับตัวกรองเช่นกำจัด ของความถี่เหนือ Butterworth X. example แต่ฉันคิดว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจจะเป็นสถานที่ง่ายต่อการเริ่มมีฉันมักจะเห็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะง่ายขึ้นนอกจากนี้ยังมีคุณสมบัติที่ทุกองค์ประกอบความถี่มีความล่าช้าโดยตรงจำนวนเดียวกันซึ่ง หมายความว่ารูปร่างรูปคลื่นจะถูกเก็บรักษาไว้ผ่านตัวกรองของหลักสูตรบาง compnents ความถี่จะลดลง แต่พวกเขาได้รับรางวัล t จะเปลี่ยนโดยพูด 90 องศาเทียบกับความถี่อื่น ๆ บัตเตอร์เวิร์กรองและที่แตกต่างกันองศาตัวกรองแบบอนาล็อกทั้งหมดไม่ มีคุณสมบัตินี้ซึ่งรู้จักกันในชื่อ linear-phase หรือ phase-linear. Butterworth หมายถึงคลาสของตัวกรองอะนาล็อกที่มีเฟสและความถี่ตอบสนองโดยเฉพาะซึ่งเกิดขึ้นได้ง่ายกับส่วนประกอบอิเล็กทรอนิกส์ เช่นเดียวกับตัวต้านทานตัวเก็บประจุและตัวเหนี่ยวนำการคาดเดาที่สมเหตุสมผลของฉันก็คือคนที่พัฒนาดิจิตอลเทียบเท่ากับตัวกรองแบบอนาล็อกเหล่านี้และอื่น ๆ เพราะคุ้นเคยกับคุณสมบัติของพวกเขาอย่างไรก็ตามหลายคนในปัจจุบันจะถามว่าคุณกำลังจะใช้สัญญาณดิจิทัลหรือไม่ กับตัวกรองรูปลักษณ์คล้ายอนาล็อกฉันเดาเหตุผลที่ฉันพยายามขจัดความถี่สูงเพราะพวกเขาจะไม่สำคัญในแง่ของความเสียหายบนผิวถนนฉันขอบคุณมากเวลาของคุณ Katherine. Again ฉันเป็นหนี้บุญคุณมากสำหรับการ เวลาที่ฉันได้พยายามที่จะตอบ QS ของคุณด้านล่างบางคำถามมาใจสิ่งที่ไม่ ISO ขอให้คุณทำหลังจากตัวกรองก่อนการประมวลผลหลังจากที่ตัวกรองก่อนการประมวลผลจะถามว่าฉันดำเนินการ FFT ซึ่งฉันคิดว่าเป็น ยังเป็นคำตอบสำหรับคำถามต่อไปของคุณปัญหาความเข้าใจที่สำคัญที่ im คือการที่ฉันสร้างโปรไฟล์ถนนตัวเองระบุว่าฉันต้องการความถี่ที่จะต่ำสุด 0 เมตร 01cycles และสูงสุดของเมตร 4cycles ทำไม th en ฉันควรจะต้องกรองความถี่สูง. วิธีการวิเคราะห์สเปกตรัมดำเนินการ c ไม่ ISO ระบุความถี่ตัดสำหรับตัวกรองเช่นการกำจัดความถี่ข้างต้น X. It doesn t ระบุใด ๆ ตัดความถี่ frequency. example butterworth แต่ฉันคิดว่า ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจจะง่ายกว่าที่จะเริ่มต้นผมมักจะตกลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะง่ายขึ้นนอกจากนี้ยังมีคุณสมบัติที่ส่วนประกอบความถี่ทั้งหมดจะล่าช้าตามจำนวนเงินที่เท่ากันซึ่งหมายความว่ารูปร่างรูปคลื่นจะถูกเก็บรักษาไว้ผ่านตัวกรอง แน่นอนบาง compnents ความถี่จะ attenuated แต่พวกเขาได้รับรางวัล t จะเปลี่ยนโดยพูด 90 องศาเทียบกับความถี่อื่น ๆ Butterworth กรองและองศาที่แตกต่างกันตัวกรองแบบอนาล็อกทั้งหมดไม่มีคุณสมบัตินี้ซึ่งเรียกว่าระยะเชิงเส้นหรือเฟส Butterworth หมายถึงคลาสของตัวกรองแบบอะนาล็อกที่มีเฟสและความถี่ตอบสนองโดยเฉพาะซึ่งเกิดขึ้นได้ง่ายกับส่วนประกอบอิเล็กทรอนิกส์เช่นตัวเก็บประจุและตัวเก็บประจุ nductor เดาที่สมเหตุสมผลของฉันคือคนพัฒนาดิจิตอลเทียบเท่ากับตัวกรองแบบอนาล็อกเหล่านี้และอื่น ๆ เนื่องจากพวกเขาคุ้นเคยกับคุณสมบัติของพวกเขาอย่างไรก็ตามหลายคนในปัจจุบันจะถามถ้าคุณกำลังจะใช้งานสัญญาณดิจิทัลทำไมต้องรำคาญกับรูปลักษณ์แบบอนาล็อก กรองเหมือนกันฉันเข้าใจเหตุผลฉันพยายามที่จะกำจัดความถี่สูงเป็นเพราะพวกเขาจะไม่สำคัญในแง่ของความเสียหายผิวถนนฉันขอบคุณมากเวลาของคุณ Katherine HTH - rajeev ขอบคุณคุณ Katherine. Sounds เช่นคุณอาจจะกรองข้อมูลแล้ว วิธีที่คุณระบุช่วงความถี่คุณคืออะไรอัตราการสุ่มตัวอย่างเป็นพื้นที่หรือชั่วคราวหากคุณระบุ 4 รอบวัดไปยังระบบเป็นไปได้มากว่าจะเป็นเพียงการสุ่มตัวอย่างเพื่อให้ได้อัตราที่ Fs 1 8 เมตรโดยไม่ต้องย้ายบางส่วน ตัวกรองเฉลี่ยที่สร้างขึ้นในสิ่งที่ ISO ต้องการมาตรฐาน ISO จากที่ผลหนึ่งของการกรองคือการเปลี่ยนพลังงานลงบนความถี่ต่ำกว่าเพียงแค่สับมันออกเช่นคุณ ould ทำในโดเมนความถี่ถ้าเป้าหมายสุดท้ายคือการคำนวณ IRI หรือการจัดเรียงของเมตริกความขรุขระของถนนอื่น ๆ กว่านี้สามารถ critical. After ตัวกรองก่อนการประมวลผลจะถามว่าฉันดำเนิน FFT ซึ่งฉันเดายังเป็นคำตอบ คำถามถัดไปปัญหาความเข้าใจที่สำคัญที่ฉันมีคือการที่ฉันสร้างโปรไฟล์ถนนตัวเองระบุว่าฉันต้องการความถี่ที่จะต่ำสุด 0 เมตร 01cycles และสูงสุดของเมตร 4cycles ทำไมแล้วฉันควรจะต้องกรองความถี่สูง. Charlie ฉันไม่รู้เกี่ยวกับคำศัพท์ที่ถูกต้องในเรื่องนี้และ Im ไม่แน่ใจว่าคุณหมายถึงอะไรโดยอัตราตัวอย่างฉันจะบอกคุณ im สิ่งที่ทำประการแรกฉันสร้างโปรไฟล์ถนนสุ่มซึ่งมีความถี่เชิงพื้นที่แตกต่างจาก 0 01 - 4 รอบ m ISO 8608 1995 มีการจำแนกประเภทของถนนและขึ้นอยู่กับเรื่องนี้จะให้ค่า PSD สำหรับแต่ละความถี่ระหว่าง 0 01 และ 4 ที่คุณต้องการค่าเหล่านี้จะถูกใส่เข้าไปในสมการสำหรับการสร้างถนนซึ่งจะสร้างถนนด้วย จำนวนจุดในกรณีของฉัน 8000 หรือ 400meters คือทุก 0 05 เมตรฉันแล้วกราฟค่า ISO ทั้งหมดสำหรับ PSD กับความถี่เชิงพื้นที่ที่ฉันมีเหนือฉันแล้วพยายามทำงานถอยหลังเพื่อดูว่าฉันสามารถสร้างที่ กราฟเดียวกันโดยใช้โปรไฟล์ถนนเดียวกันและการหา FFT ของมันแล้ว PSD i dont รู้ว่าสิ่งที่คุณหมายถึงโดยการสุ่มตัวอย่างความถี่ฉันกลัวอาจจะขึ้นอยู่ในสิ่งที่ฉันได้อธิบายขอบคุณมากสำหรับเวลาของคุณ , I am สมบูรณ์เหมือนปลาออกจากน้ำใน this. Charlie เขียน Katherine, เสียงเหมือนคุณอาจจะกรองข้อมูลแล้ววิธีที่คุณระบุช่วงความถี่อะไรอัตราการสุ่มตัวอย่างเป็นพื้นที่หรือชั่วคราวหากคุณระบุ 4 วงจรมิเตอร์ไปยังระบบไม่น่าเป็นไปได้มากนักที่จะสุ่มตัวอย่างเพียงอย่างเดียวเพื่อให้ได้อัตรา Fs 1 8 เมตรโดยไม่มีตัวกรองค่าเฉลี่ยในการเคลื่อนที่อยู่ในเกณฑ์มาตรฐาน ISO คืออะไรจากที่หนึ่งผลของการกรองคือการเปลี่ยน พลังงานลงบนความถี่ต่ำ แทนที่จะแค่สับมันออกเหมือนที่คุณจะทำในโดเมนความถี่ถ้าเป้าหมายสุดท้ายคือการคำนวณ IRI หรือการจัดเรียงของวัดความขรึมถนนอื่น ๆ กว่านี้สามารถที่สำคัญชาร์ลีหลังจากที่ตัวกรองก่อนการประมวลผลจะถามว่าฉันดำเนินการ FFT ที่ฉันเดายังเป็นคำตอบสำหรับคำถามถัดไปของคุณปัญหาความเข้าใจใหญ่ที่ im มีคือฉันสร้างโปรไฟล์ถนนตัวเองระบุว่าฉันต้องการความถี่ต่ำสุดของ 0 เมตรและเมตรสูงสุดของรถจักรยานยนต์เมตรทำไมแล้ว ฉันควรจะต้องกรองความถี่สูงขอบคุณสำหรับข้อมูลใน ISO 8608 1995 ดูเหมือนว่าการอ้างอิงที่ดีสำหรับบางส่วนของการทำงานของฉันในการประมวลผลข้อมูลถนนกลับไปที่โครงการของคุณตามที่ฉันเข้าใจคุณกำลังทำ 1 สร้างโปรไฟล์ถนนในความถี่เชิงพื้นที่ โดเมนที่มีเนื้อหาใน 0 01-4 cycles m 2 สร้างโปรไฟล์เชิงพื้นที่จาก 1 โดยใช้สมการบางส่วนยาว 400 เมตร dx 0 05 m ความถี่ในการสุ่มตัวอย่างเชิงพื้นที่ 1 dx 20 รอบ m 3 แสดงกราฟ PSD จาก 1 เทียบกับค่า ISO จาก ISO 86084 คำนวณ fft และ PSD จาก 2 และเปรียบเทียบกับ 3 เพื่อดูว่าคุณสามารถ re - ผลิต it. If นี้ถูกต้องและฉันเข้าใจมาตรฐาน ISO ฉัน don t เชื่อว่าคุณต้องทำกรองที่ทุกโปรไฟล์ของคุณ จาก 2 ควรจะสามารถสร้างข้อมูลความถี่จาก 0 0025-10 รอบ m แต่คุณไม่ควรเห็นเนื้อหาใด ๆ เหนือ 4 รอบ m. Hope นี้ช่วยแทนที่จะสับสนคุณอาจต้องการดูหนังสือเล็ก ๆ น้อย ๆ ของโปรไฟล์ที่สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม . Katherine เขียนในข้อความ Charlie ฉันไม่รู้เกี่ยวกับคำศัพท์ที่ถูกต้องในเนื้อหานี้และ Im ไม่แน่ใจว่าคุณหมายถึงอะไรโดยอัตราตัวอย่างฉันจะบอกคุณ im ทำอะไรฉันสร้างโปรไฟล์ถนนแบบสุ่มซึ่งมีความถี่เชิงพื้นที่แตกต่างจาก 0 01 - 4 รอบ m ISO 8608 1995 มีการจำแนกประเภทของถนนและขึ้นอยู่กับเรื่องนี้ทำให้ค่า PSD สำหรับแต่ละช่วงความถี่ระหว่าง 0 01 และ 4 ที่คุณต้องการค่าเหล่านี้จะถูกใส่ลงในสมการสำหรับการสร้างถนนที่สร้าง ถนนที่มีจำนวนจุดในกรณีของฉัน 8000 หรือ 400meters คือทุก 0 05 เมตรฉันแล้วกราฟทั้งหมดของค่า ISO สำหรับ PSD กับความถี่เชิงพื้นที่ที่ฉันได้เหนือฉันแล้วพยายามทำงานย้อนหลังเพื่อดูว่าฉันสามารถ สร้างกราฟเดียวกันโดยใช้โปรไฟล์ถนนเดียวกันและหา FFT ของมันแล้ว PSD i dont รู้ว่าสิ่งที่คุณหมายถึงโดยการสุ่มตัวอย่างความถี่ฉันกลัวอาจจะขึ้นอยู่ในสิ่งที่ฉันได้อธิบายขอบคุณมากสำหรับคุณ เวลาฉันอย่างสมบูรณ์แบบ ปลาออกจากน้ำในนี้ Katherine ขอบคุณสำหรับการที่ - จริงๆจะเป็นประโยชน์เพียงเพื่อดูคำศัพท์ที่ถูกต้องที่ใช้สำหรับตัวเลข Charlie เขียนแคทเธอรีขอบคุณสำหรับข้อมูลเกี่ยวกับ ISO 8608 1995 ดูเหมือนว่าการอ้างอิงที่ดีสำหรับบางส่วนของฉัน การสร้างโปรไฟล์ถนนในโดเมนความถี่เชิงพื้นที่ที่มีเนื้อหาใน 0 01-4 cycles m 2 สร้างโปรไฟล์เชิงพื้นที่จาก 1 โดยใช้สมการบางส่วนยาว 400 เมตร dx 0 05 m , ความถี่การสุ่มตัวอย่างเชิงพื้นที่ 1 dx 20 รอบ 3 m แสดงกราฟเส้นทางของคุณ PSD จาก 1 เทียบกับค่า ISO จาก ISO 8608 4 คำนวณ FFT และ PSD จาก 2 และเปรียบเทียบกับ 3 เพื่อดูว่าคุณสามารถสร้างใหม่ได้หรือไม่ถ้าเป็นเช่นนี้ ถูกต้องและเข้าใจมาตรฐาน ISO ฉัน don t เชื่อว่าคุณต้องทำกรองที่ทุกโปรไฟล์ของคุณจาก 2 ควรจะสามารถสร้างข้อมูลความถี่จาก 0 0025-10 รอบ m แต่คุณไม่ควรเห็นเนื้อหาใด ๆ เหนือ 4 รอบ m หวังว่านี้จะช่วยให้มากกว่า confuses คุณอาจต้องการ ดูที่หนังสือเล่มเล็ก ๆ ของโปรไฟล์ที่หรือข้อมูลเพิ่มเติม Charlie Katherine เขียนไว้ในข้อความ Charlie ฉันไม่รู้เกี่ยวกับคำศัพท์ที่ถูกต้องในสิ่งนี้และ Im ไม่แน่ใจว่าคุณหมายถึงอะไรโดยอัตราตัวอย่างผมจะบอกคุณว่า im ทำ First I ฉันสร้างโปรไฟล์ถนนแบบสุ่มซึ่งมีความถี่เชิงพื้นที่แตกต่างกันตั้งแต่ 0 ถึง 4 รอบ m ISO 8608 1995 มีการจำแนกประเภทของถนนและขึ้นอยู่กับเรื่องนี้ทำให้ค่า PSD สำหรับแต่ละช่วงความถี่ระหว่าง 0 01 และ 4 ที่คุณต้องการ ค่าจะถูกใส่ลงไปในสมการสำหรับการสร้างถนนซึ่งจะสร้างถนนที่มีจำนวนจุดในกรณีของฉัน 8000 หรือ 400 เมตรนั่นคือทุก 0 05 เมตรฉันแล้วกราฟค่า ISO ทั้งหมดสำหรับ PSD กับความถี่เชิงพื้นที่ที่ฉันมี เหนือฉันแล้วพยายามทำงานย้อนหลังเพื่อดูว่าฉันสามารถสร้างกราฟเดียวกันที่โดยใช้โปรไฟล์ถนนเดียวกันและการหา FFT ของมันแล้ว PSD i dont รู้ว่าสิ่งที่คุณหมายถึงโดยการสุ่มตัวอย่างความถี่ฉันกลัวอาจจะเป็น ขึ้นในสิ่งที่ฉัน hav e อธิบายขอบคุณมากสำหรับเวลาของคุณฉันสมบูรณ์เหมือนปลาออกจากน้ำในนี้ Katherine อะไรคือรายการ watch. You สามารถคิดรายการเฝ้าดูของคุณเป็นหัวข้อที่คุณมี bookmarked. You สามารถเพิ่มแท็กผู้เขียน เธรดและแม้แต่ผลการค้นหาไปยังรายการเฝ้าดูของคุณด้วยวิธีนี้คุณสามารถติดตามหัวข้อที่คุณสนใจได้อย่างง่ายดายเพื่อดูรายการเฝ้าดูของคุณคลิกที่ลิงค์ My newsreader เพื่อเพิ่มรายการลงในรายการเฝ้าดูคลิกเพิ่มลงไป ดูรายการลิงค์ที่ด้านล่างของหน้าใด ๆ ฉันจะเพิ่มรายการลงในรายการเฝ้าดูของฉันเมื่อต้องการเพิ่มเกณฑ์การค้นหาลงในรายการเฝ้าดูของคุณให้ค้นหาคำที่ต้องการในช่องค้นหาคลิกลิงก์เพิ่มการค้นหานี้ลงในรายการเฝ้าดูของฉัน ในหน้าผลการค้นหานอกจากนี้คุณยังสามารถเพิ่มแท็กลงในรายการเฝ้าดูได้ด้วยการค้นหาแท็กด้วยแท็ก directive tagname โดยที่แท็กเป็นชื่อของแท็กที่คุณต้องการดูหากต้องการเพิ่มผู้เขียนลงในรายการเฝ้าดูให้ไป ไปที่หน้าโปรไฟล์ของผู้เขียนและคลิกที่ลิงก์เพิ่มผู้แต่งนี้ลงในรายการเฝ้าดูของฉันที่ด้านบนของ t นอกจากนี้คุณยังสามารถเพิ่มผู้เขียนลงในรายการเฝ้าดูโดยไปที่เธรดที่ผู้เขียนโพสต์ไว้และคลิกที่ลิงก์เพิ่มผู้เขียนนี้ในรายการเฝ้าดูของฉันคุณจะได้รับแจ้งเมื่อใดก็ตามที่ผู้แต่งทำการโพสต์เพื่อเพิ่มหัวข้อ ในรายการเฝ้าดูของคุณไปที่หน้าเธรดแล้วคลิกลิงก์เพิ่มหัวข้อนี้ในรายการนาฬิกาข้อมือของฉันที่ด้านบนของหน้าเกี่ยวกับกลุ่มข่าว Newsreaders และ MATLAB Central กลุ่มข่าวคือกลุ่มข่าวกลุ่มใดเป็นฟอรัมทั่วโลกที่เปิดกว้าง สำหรับกลุ่มข่าวสารทุกกลุ่มจะถูกใช้ในการอภิปรายเกี่ยวกับหัวข้อต่างๆการประกาศและการทำธุรกรรมทางการค้าต่างๆการสนทนาเป็นแบบเกลียวหรือจัดกลุ่มไว้ในแบบที่ช่วยให้คุณสามารถอ่านข้อความที่โพสต์และข้อความตอบกลับตามลำดับต่อไปนี้ได้ทั้งหมด ทำตามหัวข้อของการสนทนาและเพื่อดูสิ่งที่ได้รับการกล่าวมาแล้วก่อนที่คุณจะโพสต์การตอบกลับของคุณเองหรือโพสต์เนื้อหาใหม่เนื้อหาของ Newsgroup จะเผยแพร่โดยเซิร์ฟเวอร์ที่โฮสต์โดยองค์กรต่างๆบนอินเทอร์เน็ตข้อความจะถูกแลกเปลี่ยนและจัดการโดยใช้ open-standa rd โปรโตคอลไม่มีเอนทิตีรายใดเป็นเจ้าของกลุ่มข่าวมีกลุ่มข่าวนับพัน ๆ รายซึ่งแต่ละหัวข้อจะสนใจเฉพาะหัวข้อเดียวหรือพื้นที่ที่น่าสนใจข้อความจาก CentralListererer ของ MATLAB จะแสดงและแสดงข้อความในกลุ่มข่าวสารฉันจะอ่านหรือโพสต์ไปที่กลุ่มข่าวสารได้อย่างไรคุณสามารถใช้ newsreader แบบบูรณาการที่เว็บไซต์ MATLAB Central เพื่ออ่านและโพสต์ข้อความในกลุ่มข่าวนี้ MATLAB Central เป็นเจ้าภาพโดย MathWorks ข้อความที่โพสต์ผ่าน MATLAB Central Newsreader จะเห็นได้จากทุกคนโดยใช้กลุ่มข่าวสารโดยไม่คำนึงถึงว่าพวกเขาเข้าถึงกลุ่มข่าวสารมีข้อดีหลายอย่างที่จะใช้ MATLAB Central. One Account บัญชี MATLAB Central ของคุณเชื่อมโยงกับบัญชี MathWorks ของคุณเพื่อการเข้าถึงที่ง่ายดายใช้ที่อยู่อีเมลที่คุณเลือกไว้ CentralLocker ของ CentralLocal ช่วยให้คุณสามารถกำหนดที่อยู่อีเมลสำรองให้เป็นที่อยู่สำหรับโพสต์ของคุณเพื่อหลีกเลี่ยงความยุ่งเหยิงในกล่องจดหมายหลักของคุณและ ลดสแปมการควบคุมสแปมสแปมกลุ่มข่าวสารส่วนใหญ่จะถูกกรองออกโดย MATLAB Central Newsreader ข้อความติดแท็กสามารถติดแท็กได้ ที่มีป้ายกำกับที่เกี่ยวข้องโดยแท็กผู้ใช้ที่ลงชื่อเข้าใช้สามารถใช้เป็นคำหลักเพื่อค้นหาไฟล์ที่สนใจโดยเฉพาะหรือเป็นวิธีจัดประเภทการโพสต์บุ๊คมาร์คของคุณคุณอาจเลือกอนุญาตให้บุคคลอื่นดูแท็กของคุณและสามารถดูหรือค้นหาคนอื่น ๆ ได้ แท็กรวมทั้งชุมชนในการแท็กที่มีขนาดใหญ่ช่วยให้คุณได้เห็นทั้งแนวโน้มใหญ่และแนวคิดและแอพพลิเคชันขนาดเล็กที่คลุมเครือมากขึ้นรายการการตั้งค่าการตั้งค่ารายการเฝ้าดูช่วยให้คุณได้รับแจ้งเกี่ยวกับการอัปเดตต่างๆที่ทำขึ้นโดยการโพสต์ที่ผู้เขียนเลือก เธรดหรือตัวแปรการค้นหาใด ๆ การแจ้งเตือนรายการนาฬิกาสามารถส่งทางอีเมลรายวันหรือย่อยทันทีที่แสดงใน My Newsreader หรือส่งผ่านฟีด RSS วิธีอื่น ๆ ในการเข้าถึง newsgroups. Use newsreader ผ่านทางโรงเรียนนายจ้างหรือบริการอินเทอร์เน็ตของคุณ ผู้ให้บริการโปรดไปที่กลุ่มข่าวสารจากผู้ให้บริการเชิงพาณิชย์ใช้ Google Groups ให้ผู้ประกาศข่าวสามารถเข้าถึงกลุ่มข่าวสารเรียกใช้เซิร์ฟเวอร์ของคุณเองได้สำหรับคำแนะนำโดยทั่วไปโปรดดูที่เลือกประเทศของคุณ