ฮัลล์ เคลื่อนไหว เฉลี่ย Xls

วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักใน Excel โดยใช้ Smoothing. Excel การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับ Dummies, 2nd Edition เครื่องมือ Exponential Smoothing ใน Excel คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างไรก็ตามการคำนวณค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวให้เป็นไปตามค่าที่ชี้แจงทำให้มีค่าล่าสุด ผลกระทบที่ใหญ่ขึ้นในการคำนวณโดยเฉลี่ยและค่าเก่ามีผลน้อยกว่าการถ่วงน้ำหนักนี้ทำได้โดยการปรับให้เรียบการแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือ Exponential Smoothing ทำงานอย่างไรสมมติว่าคุณกำลังดูข้อมูลอุณหภูมิรายวันเฉลี่ยอีกครั้งเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก ให้ใช้ขั้นตอนต่อไปนี้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ได้รับการอธิบายอย่างละเอียดให้คลิกที่ปุ่มคำสั่ง Analysis ข้อมูลของ Data เมื่อ Excel แสดงกล่องโต้ตอบ Data Analysis ให้เลือกรายการ Exponential Smoothing จากรายการแล้วคลิก OK Excel จะแสดงไดอะล็อก Smoothing แบบ Exponential Smoothing ระบุข้อมูลหากต้องการระบุ T ข้อมูลที่คุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยการชี้แจงชี้แจงให้คลิกในกล่องข้อความ Input Range จากนั้นระบุช่วงการป้อนข้อมูลโดยการพิมพ์ที่อยู่ช่วงของแผ่นงานหรือเลือกช่วงของแผ่นงานถ้าช่วงป้อนข้อมูลของคุณมีป้ายข้อความเพื่อระบุ หรืออธิบายข้อมูลของคุณให้เลือกช่องทำเครื่องหมาย Labels ระบุค่าคงที่ที่ราบรื่นป้อนค่าคงที่ที่ราบเรียบในกล่องข้อความ Damping Factor ไฟล์ Excel Help แนะนำว่าคุณใช้ค่าคงที่ที่ราบเรียบระหว่าง 0 2 ถึง 0 3 สมมุติอย่างไรก็ตามถ้า คุณกำลังใช้เครื่องมือนี้คุณมีความคิดของคุณเองเกี่ยวกับสิ่งที่ถูกต้องคงราบคือถ้าคุณ clueless เกี่ยวกับการคงที่ราบเรียบบางทีคุณอาจไม่ควรใช้เครื่องมือนี้ Excel Excel ที่จะวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขยับ exponent ใช้ กล่องข้อความ Output Range เพื่อระบุช่วงของแผ่นงานที่คุณต้องการวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตัวอย่างเช่นในแผ่นงานคุณใส่ข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงในแผ่นงาน ช่วง B2 B10 เลือกแผนภูมิข้อมูลที่ได้รับการจัดเรียงตามข้อมูลที่ได้รับการชี้แจงอย่างละเอียดจากนั้นให้เลือกช่องทำเครื่องหมายแผนภูมิ ระบุว่าคุณต้องการให้มีการคำนวณข้อมูลข้อผิดพลาดมาตรฐานเมื่อต้องการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานให้เลือกช่องทำเครื่องหมายข้อผิดพลาดมาตรฐาน Excel จะวางค่าความผิดพลาดมาตรฐานไว้ข้างๆค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเคลื่อนไหวที่ชี้แจงหลังจากเสร็จสิ้นการระบุว่าคุณต้องการคำนวณข้อมูลเฉลี่ยที่ต้องการและที่ใดที่คุณต้องการ มันวางคลิก OK. Excel คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นเดียวกับสิ่งที่คุณได้อ่าน Digg it หรือ Tip d it. The ของ Finance4Traders คือการช่วยให้ผู้ค้าเริ่มต้นโดยนำพวกเขาเป็นกลางการวิจัยและความคิดตั้งแต่ปลายปี 2005 ฉันได้รับการพัฒนา ไม่ว่ารูปแบบเหล่านี้จะเหมาะสมกับฉัน แต่นักลงทุนรายอื่นหรือผู้ค้าอาจเห็นว่ามีประโยชน์หลังจากที่ทุกคนมีเป้าหมายการซื้อขายการลงทุนและพฤติกรรมที่แตกต่างกันดังนั้น Finance4Traders จึงกลายเป็นแพลตฟอร์มที่สะดวกในการเผยแพร่งานของฉันอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Finance4Traders กรุณาใช้เว็บไซต์นี้ในลักษณะที่เหมาะสมและรอบคอบซึ่งหมายความว่าคุณควรอ้างอิง Finance4Traders โดยอย่างน้อยให้ลิงค์กลับมายังไซต์นี้หากคุณใช้เนื้อหาใด ๆ ของเรานอกจากนี้คุณยังไม่ได้รับอนุญาตให้ใช้เนื้อหาของเราในลักษณะที่ผิดกฎหมายคุณควรเข้าใจด้วยว่าเนื้อหาของเราไม่ได้รับการรับประกันและ คุณควรตรวจสอบเนื้อหาของเราก่อนที่จะพึ่งพาพวกเขาโปรดดูที่นโยบายเนื้อหาเว็บไซต์และนโยบายความเป็นส่วนตัวเมื่อไปที่ไซต์นี้ดูเหมือนว่าคุณได้ทิ้ง 2 ออกจากคำสั่ง VBA ด้านบน output n WMAn - WMAj. It ควรอ่านเอาต์พุต n 2 WMAn - รหัส WMAj. Your ได้รับการช่วยเหลือที่ดี thanks. I ต้องบอกว่าเว็บไซต์ของคุณมีประโยชน์มากขอแสดงความยินดีฉันกำลังมองหาข้อมูลเกี่ยวกับสูตรการย้ายค่าเฉลี่ยฮัลล์เพื่อเขียนโค้ดใน VBA Excel for. entry สัญญาณ หลังจากทำ googling บางฉันได้พบรหัสของคุณนอกจากนี้ฉันได้พบอีกสองเว็บไซต์ที่มีสูตร EXcel ที่สร้างสูตร HMA จากที่นี่ฉันคิดว่าพวกเขามีความน่าเชื่อถือเป็นของคุณ 1 ต้องดาวน์โหลด 2. วัตถุประสงค์ของฉันคือการตัดกัน outp uts จาก 3 ผู้เขียนที่แตกต่างกันและจากนั้นมองหาผลเดียวกันฉันได้กล่าวว่าฉันได้ใช้เวลา 3 วันเต็ม fixing การเรียนรู้การแก้ไขและในที่สุดฉันได้ให้ขึ้น today. because 3 ของคุณได้รับผล differents I m lost. I ค่อนข้างสนับสนุน การเขียนกำปั้นของคุณเพราะฉันชอบรหัส VBA ฉันพยายามที่จะ buid กลยุทธ์ที่ HMA 5 พร้อมกับ Heikin Ashi ในกรอบเวลา 120 นาทีใน your. code ถ้า n 5 ซึ่งควรจะ k ในรหัสของคุณอาจเป็น 2 เพราะ sqrt 5 เป็น 2 33 หรืออาจจะ 3.because มันกลมถึง 3.Please ฉันจะมีความสุขและขอบคุณถ้าคุณสามารถใช้สำหรับฉันเวลาอันมีค่าของคุณเพื่อหาฉัน error. I am รอคอยคำตอบของคุณขอบคุณ , Josu Izaguirre. NBI ไม่ภาษาอังกฤษฉัน m จากประเทศ Basque และนี้อาจไม่สมบูรณ์แบบ แต่ฉันหวังว่าจะทำหน้าที่คุณโพสต์ความคิดเห็นกลยุทธ์การค้าจะคล้ายกับกลยุทธ์ขององค์กรการศึกษาทรัพยากรของคุณอย่างจริงจังจะช่วยให้คุณ การตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นอ่านต่อใช้ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคตัวชี้วัดทางเทคนิคเป็นมากกว่าเพียงแค่ eq uations ตัวบ่งชี้ที่ดีในการพัฒนาเมื่อนำมาประยุกต์ใช้ทางวิทยาศาสตร์เป็นเครื่องมือที่จะช่วยให้นักค้าดึงข้อมูลที่สำคัญจากข้อมูลทางการเงินอ่านต่อไปทำไมฉันชอบที่จะใช้ Excel. Excel แสดงข้อมูลให้คุณเห็นซึ่งทำให้คุณเข้าใจการทำงานของคุณได้ง่ายขึ้นและประหยัด time อ่านค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำนวณโดยค่าเฉลี่ยราคาในช่วงเวลาที่กำหนดระยะเวลาทราบว่าไม่มีช่วงที่กำหนดค่าทั้งหมดเป็นไปตามกรอบเวลาปัจจุบันที่แสดงในแผนภูมิเส้นที่เชื่อมต่อค่าเฉลี่ยจะสร้าง smoothing effect ซึ่งสามารถช่วยในการคาดการณ์แนวโน้มหรือการเปิดเผยรูปแบบอื่น ๆ ที่สำคัญค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจถูกหักล้างไปข้างหน้าหรือส่งต่อในเวลาโดยใช้การตั้งค่าออฟเซตค่าเฉลี่ยการเคลื่อนย้ายแบบปรับเปลี่ยนจะมีความสำคัญมากขึ้นเมื่อราคามีการเคลื่อนไหวไปในทิศทางที่แน่นอนและมีความไวต่อราคาน้อยลง การเคลื่อนไหวเมื่อราคามีความผันผวน Double Exponential DEMA. DEMA ประกอบด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เดี่ยวและเลขคู่ exponential moving average ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุหมายถึงน้ำหนักที่มากขึ้นกับแถบล่าสุดและลดลงอย่างมากกับแต่ละแถบการตอบสนองได้อย่างรวดเร็วเพื่อการเปลี่ยนแปลงของราคาล่าสุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คำนวณได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยของฮัลล์ใช้รากที่สองของจำนวนแท่งเพื่อคำนวณ เรียบมีความเรียบระดับสูง แต่ยังตอบสนองได้อย่างรวดเร็วเพื่อการเปลี่ยนแปลงราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย. การถดถอยของเส้นการถดถอย Linear แปลงเส้นทางของจุดสิ้นสุดของเส้นการถดถอยเชิงเส้นกลับผ่านกราฟการปรับเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้ sloping ปัจจัยที่จะช่วยให้ปรับกับราคาการซื้อขายที่เพิ่มขึ้นหรือลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายคำนวณโดยการเพิ่มราคาปิดของบาร์ก่อนหน้านี้จำนวนบาร์ที่คุณเลือกและหารด้วยจำนวนบาร์น้ำหนักที่เท่ากันจะได้รับสำหรับแต่ละ บาร์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีน้ำหนักไซนีใช้น้ำหนักตั้งแต่ช่วงครึ่งแรกของรอบคลื่นไซน์ดังนั้นการถ่วงน้ำหนักที่ใหญ่ที่สุดจะได้รับ ข้อมูลที่อยู่ในช่วงกลาง Smoothed Moving Average ให้ราคาล่าสุดมีน้ำหนักเช่นเดียวกับราคาในอดีตการคำนวณจะใช้ข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมดลบค่าเฉลี่ย Smoothed Moving Average ในวันนี้จากราคาวันนี้แล้วเพิ่มผลให้ Smoothed Moving Average. Time Series เพิ่มขึ้นเมื่อวานนี้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของเส้นเวลาจะถูกสร้างขึ้นโดยใช้เทคนิคการถดถอยเชิงเส้น (linear regression technique) ซึ่งคำนวณจุดสุดท้ายของเส้นการถดถอยเชิงเส้นขึ้นอยู่กับจำนวนบาร์ที่ใช้ในการศึกษาจุดเหล่านี้จะเชื่อมต่อกันเพื่อสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะให้น้ำหนักมากที่สุดในแถบตรงกลางของซีรีส์นอกจากนี้ยังมีค่าเฉลี่ย 2 เท่าเพื่อให้มีความเรียบมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเส้นตรงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบแปรผันปรับน้ำหนักที่กำหนดให้กับแต่ละแถบตามความผันผวนในช่วง ค่าความแปรปรวนเฉลี่ย VIDYA ดัชนีค่าความว่องไวเฉลี่ยของไดนามิคใช้ค่าดัชนีความผันผวนของการถ่วงน้ำหนักแต่ละบาร์ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก YA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักให้น้ำหนักมากขึ้นกับแถบล่าสุดและลดลงเลขคณิตกับแต่ละบาร์ขึ้นอยู่กับจำนวนบาร์ที่เลือกสำหรับการศึกษาจนกว่าจะถึงน้ำหนักของศูนย์ค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย Welles Wilder Smoothing Welles Wilder smoothing moving average ตอบสนองช้าๆต่อการเปลี่ยนแปลงของราคา Welles Wilder smoothing average average หากคุณคลิกขวาที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเลือก Preferences คุณจะได้รับกล่องโต้ตอบด้านล่างนี้ทุกรูปแบบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การตั้งค่าเดียวกันยกเว้นค่าเฉลี่ยการปรับตัวและ VIDYA Moving Average นี่คือตำแหน่งที่คุณป้อนจำนวนความยาวของแถบที่จะใช้ค่าชดเชยที่ใช้เพื่อเลื่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปข้างหน้าหรือย้อนหลังในเวลาและแหล่งที่มาเปิดสูงต่ำปิด นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสามารถเลือกสีและความหนาของเส้นค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้การกำหนดค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยค่ากำหนดสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบปรับได้ช่วยให้คุณสามารถกำหนดค่าสำหรับ r Smoothing of Fast and Slow การตั้งค่าสำหรับ Vidya Moving Average เหมือนกับข้างต้นยกเว้นฟิลด์ R2Scale ซึ่งหมายถึงขนาด R-Squared ที่ใช้ในการคำนวณการถดถอยเชิงเส้นการคำนวณเฟรมเวลาเฉลี่ยเมื่อใช้ moving average มี 3 ช่วงเวลาที่มักจะได้รับการยอมรับในระยะสั้นคือ 10 ระยะปานกลางคือ 50 และระยะยาวเช่น 200 MA 10 งวดเป็นช่วงที่ใกล้เคียงกับการเคลื่อนไหวของราคาจริง 50-peroid เป็นครั้งที่สอง ใกล้เคียงกับการเคลื่อนไหวของราคาจริงและระยะเวลา 200 เป็นช่วงที่ไกลที่สุดจากการเคลื่อนไหวของราคา 10 วัน 50 วันและ 200 วันในแผนภูมิเดียวกัน